domingo, 8 de julho de 2007

Ajuste sazonal nos dados da indústria

Aqui vai mais um exercício: busque no www.ipeadata.gov.br a série de Utilização da Capacidade Instalada da CNI. Ao abrir a página principal do IPEADATA, é possível selecionar, no menu à esquerda, a busca de dados por fontes... tendo clicado nessa opção, aparecerá uma lista na qual constará “CNI”. Selecione, na lista de séries da CNI que o Ipea oferece, a de Utilização da Capacidade Instalada na Indústria. Mas atenção: há duas opções... selecione a que NÃO contém a notação “dessaz”, obviamente. Carregue os dados da série completa no seu computador, prepare a planilha excel para ser lida pelo Demetra (formato de datas!) e realize a dessazonalização dos dados com a metodologia Tramo-Seats – utilizando as correções para dias úteis e feriados que você já salvou (imagino) na tua versão do programa Demetra. Concluído o ajuste, compare os números ajustados por você para os cinco primeiros meses de 2007 com a série disponível na seguinte planilha do Banco Central (há duas guias nessa planilha, procure os dados na guia da esquerda):

http://www.bcb.gov.br/pec/indeco/Port/ie1-22.xls

Pois bem, em que caso a série superou mais vezes o patamar de 82% em 2007? Como você explicaria a discrepância? Aguardo comentários!

2 comentários:

mr. parades disse...

81,3465196 81,83
81,5502677 81,79
81,87364991 82,15
82,03060156 81,94
82,47453338 82,69

Em ambos os casos a série alcançou 82% duas vezes. Porém, enquanto que os números encontrados no Demetra mostram um crescimento, os divulgados pelo Banco Central flutuam sem uma tendência muito clara. Isso tem como possível explicação o fato do BC usar o método de dessazonalização X-12-Arima, que dificulta o ajuste para feriados móveis, ao invés do Tramo/Seats.

Unknown disse...

Eu ajustei os dados a partir de 2003 e meus resultados foram um pouco diferentes dos encontrados pelo Rafael:
81,46706675 81,83
81,67879926 81,79
82,06802771 82,15
82,50846098 81,94
82,76075043 82,69
No meu caso, em 3 meses a capacidade instalada supera o patamar de 82%.
Concordo com a explicação que ele deu sobre a discrepância entre os dados. Ainda que os métodos sejam distintos, ainda é possível observar as mesmas tendências nos 3 casos.